viernes, 27 de mayo de 2016

BIOINFORMATICA (INFORMATICA MOLECULAR)



INTRODUCCION

Gracias al avance de las tecnologías la medicina ha tenido un auge en los ultimos años y se ha aliado a ellas para elaborar diagnósticos y tratamientos mas eficaces para los pacientes.

A continuación estudiaremos los conceptos que esta disciplina incluye considerando las características más sobresalientes.

La bionformatica se define como :“Disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica, con la finalidad de responder preguntas complejas en biología, es decir , es una disciplina que engloba métodos matemáticos, estadísticos y computacionales para solucionar problemas biológicos usando información obtenida en el ADN, ARN, secuencias de aminoácidos e información relacionada”.

HISTORIA

·        1953. WATSON Y Crick proponen modelo de doble hélice para explicar la estructura del ADN.
·        1980. Margaret Oakley crea la primera base de datos computarizada con secuencias de acidos nucleicos y proteínas.
·        1983. Protein Sequence Database es la más grande del mundo, mas de 2000000 de nucleótidos secuenciados.
·        1990. Se crean bases de datos como Gent Bank (repositorio de secuencias nucleotidas) y BLAST (servicio de búsqueda y comparación de secuencias).

En el futuro se espera disponer de una representación computacional completa de la célula del organismo con el fin de entender los principios que determinan el elevado nivel de complejidad de los sistemas biológicos.

PROYECTO GENOMA HUMANO 

Finaliza en el año 200 presentada por Bill Clinton (EU presidente), Craig Venter y Francis Collins.  Coordinado por el Departamento de Energía y los Institutos nacionales de Salud de los EU y apoyado por Japón, Francia, Alemania y China.
En el se identificaron los aproximadamente 30000 genes del ADN humano, la mayoría fueron secuencias únicas, las cuales son la minoría ya que el 70% está compuesto por secuencias repetidas.

Con el se pronosticaba que para 2011 ya se tuviera la cura para todas las enfermedades que el ser humano pudiera padecer y que la medicina personalizada seria una realidad. .

APLICACIONES DE LA INFORMATICA BIOMEDICA

·        Gestión, simulación, la minería de datos y el análisis de la información generada.
·        Aplicación en la predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y otras actividades derivadas de la investigación en biología.
·        La posibilidad de predecir el comportamiento de sistemas de gran complejidad.
·        Contribuye a la detección de sutiles modificaciones de expresión y a la obtención de nuevos biomarcadores.
BIOINFORMATICA Y PRÁCTICA MÉDICA 

Hoy en día la medicina necesita de un aliado para enfrentar las enfermedades y nada mejor que la informática biomédica y el disponer de sus múltiples estudios a favor de la salud.
Para la medicina la obtención del genoma humano y los recientes hallazgos del proyecto ENCODE son fuentes de conocimiento muy valioso sobre las relaciones entre la secuencia y la estructura de los genes humanos, así como los elementos regulatorios localizados en la cromatina y que determinan su funcionamiento.
La convergencia entre la medicina y la genómica está dando lugar a la llamada medicina molecular. La medicina individual o personalizada, que se encarga de identificar la predisposición individual de los seres humanos a desarrollar una enfermedad. Por  ejemplo algunas mutaciones:
·        BRCA1 y 2 :para cáncer de mama.
·        MLH1 y 2 para síndrome de Lynch.
·        SMN1 en atrofia muscular espinal.
·        FMR1 en síndrome X frágil.

FARMACOGENOMICA

La bioinformatica también ha contribuido al desarrollo de la farmacogenomica. La investigación farmacológica incluye tres áreas:
a)      Desarrollo y descubrimiento de drogas.
b)      Farmacogenetica, que estudia las diferencias en eficacia o toxicidad y evalúa la respuesta a tratamientos.
c)      Prevención de las enfermedades, por las que los tratamientos dejarían de ser una necesidad.
La farmacogenomica utiliza el genotipo de cada persona para prescribir terapias, incluida la dosis optima, con el objeto de obtener la mayor eficacia con un mínimo de efectos adversos.




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